各学院（系）：

为深入贯彻落实国家“人工智能+教育”战略部署，主动应对人工智能对医学教育和人才培养的深刻变革，进一步提升我校本专科生的数字素养和人工智能应用能力，培育胜任智能时代的高素质医学人才，经研究，学生工作部（处）与人工智能医学院联合组织开展智融医学·AI助航——桂林医科大学本专科生人工智能素养提升训练营。现将有关事项通知如下。

一、培训目标

围绕《“人工智能+教育”行动计划》提出的“育人为本、素养为先、应用导向、智能向善”总体要求，结合医学人才培养特点，帮助本专科生系统了解人工智能的基本原理、前沿知识和应用场景，掌握常用AI工具与智能教学平台的操作方法，提升运用人工智能辅助医学学习、临床实践和科研创新的综合素养，增强适应智慧医疗新生态的能力。同时，注重培养学生的AI伦理意识和人文关怀精神，引导学生科学认识、合理利用智能技术，在技术进步与人文关怀之间实现动态平衡。

二、培训对象

全体在校本专科生。

三、培训时间

2026年5-6月，共计6场，每场限130人。

以上安排如有调整，将另行通知。

四、培训内容

（一）走进医疗智能体：医疗智能体是人工智能技术在医疗领域的具象化应用，通过数据驱动、自主决策与多模态交互，实现诊疗辅助、药物研发、患者服务等关键领域的应用场景。通过阐述智能体基础知识、医疗智能体的情况及智能体在医学领域的应用，剖析其发展趋势，助力学生全面了解这一前沿领域。

（二）从“会说话”到“会干活”——AI应用技术的底层逻辑与编程思维：本次讲座以“拆解技术魔法”为核心视角，走进当前最前沿的 AI 应用技术世界。重点围绕以下几个核心主题展开：Skill（技能插件）、MCP（模型上下文协议）、Agent（智能体）、OpenClaw（智能体执行框架）、AI 编程思维及真实应用举例。

（三）心脏病数据的统计建模与多模型预测实战：聚焦心脏病风险预测，通过真实医疗数据的全流程实战，带领学生完成从数据清洗、探索性分析到多模型构建与评估的完整闭环。核心目标是实现“双赋能”：一是为临床专业学生打开科研大门，掌握现代统计与AI分析工具；二是深入理解人工智能在临床诊疗中的落地场景。

（四）效率革命——掌握主流AI工具，提升学习和科研效率：从“AI不是魔法，而是数学”这一认知起点出发，首先梳理人工智能的发展历程，解释大模型“猜字”的底层逻辑。在此基础上，聚焦同学们的效率提升场景，演示如何用AI辅助高效学习、文献梳理，以及文字处理、PPT制作、图表处理等任务。通过可落地的方法与清晰的使用边界，帮助同学们更聪明、更规范地使用AI工具。

（五）从AIGC到AI Agent：AI从“工具级应用”走向 “智能体级应用”，当下人工智能浪潮飞速迭代，以文生图、文案创作、代码辅助为代表的AIGC工具级应用，已融入学习、工作与产业场景，成为人人可便捷使用的生产力助手。然而AIGC存在被动响应、单一任务、依赖人工指令、无法自主决策的局限，只能作为被动辅助工具服务于人。随着大模型技术持续突破，AI Agent智能体快速崛起，标志着人工智能正式迈入全新发展阶段。区别于传统工具型 AI，AI Agent 具备自主规划、逻辑推理、多任务拆解、联网检索、工具联动、持续迭代的核心能力，能够主动理解目标、自主执行流程、动态解决复杂问题，完成从“被动执行指令”到“主动自主作业”的质变。

（六）AI工作流实战：搭建一个轻量级AI工作流。学习如何调用大语言模型生成文案，再结合文本、语音、图像与视频合成工具，自动输出完整的内容。通过实战，掌握AI任务拆解、API调用与流程编排的基本思路，为后续更复杂的智能应用开发打下基础。

五、培训形式

由校内具有丰富AI教学经验的骨干教师担任培训专家。采用“专题讲座+案例研讨+实操体验”相结合的方式进行。

六、工作要求

（一）各学院（系）应高度重视本次培训工作，充分认识人工智能素养提升对医学人才培养的重要意义，指定专人负责组织协调，确保培训工作顺利开展。

（二）各学院（系）要做好学生的宣传动员和报名组织工作，每场培训原则上不多于130名学生参训。参训学生须严格遵守培训纪律，按时参加培训，不得无故缺席。

（三）各学院（系）自行向学校第二课堂成绩单中心申报审定“第二课堂成绩单”相关积分。

                  学生工作部（处）

                  人工智能医学院

                   2026年5月6日