一、报告时间

2026年5月20日（星期三）下午 14:30

二、报告地点

临桂校区明德楼101会议室

三、讲座题目

AI-Driven Discovery of Minimal Sepsis Biomarkers for Disease Detection and Progression: Precision Medicine Across Diverse Populations

四、主讲人简介

张正军，北京中医药大学数据科学与人工智能学院院长、二级教授，中国科学院预测科学研究中心副主任，原中国科学院大学经济与管理学院长聘教授和统计与数据科学系系主任，美国威斯康辛大学统计系终身教授和系副主任，威斯康辛大学生物医学信息系兼职教授，国际数理统计协会执行委员和财务总监（July 2016 -- July 2022），国际数理统计协会会士，美国统计协会会士。现担任JASA，JBES， Statistica Sinica， JDS， EJS、STaRF等国际期刊副主编。主要研究方向包括统计理论和方法、计量经济学、金融计量学、计算医学与实践、 极端气候等。在国际顶级期刊：统计（AoS，JASA，JRSSB）、计量（JoE, EE）、金融（JBES, JBF）、医学（AFM， Vaccines，npj Precision Oncology）、气象 (ATM) 等发表论文上百篇。代表性工作和首创性思想和作品包括: 新极值理论、绝对和相对同步有效性（AbRelaTEs）、双边截断极值惩罚变量选择机器学习模型（TWT-LR-ETP）、商相关系数（QCC、TQCC）、非对称广义相关系数（GMC）、滞后尾部相依系数(lambda_k)、最大线性回归模型(MaxLR)、最大逻辑回归模型(Max-logistic)、EGB2期权定价公式、盯市在险价值（MMVaR）、条件极值Frechet自回归（AcF）, 虚拟标准数字货币（VSTC），新冠基因组学、癌症基因组学的几何空间（DARPA： Mathematical Challenge Fifteen: The Geometry of Genome Space）等。

欢迎感兴趣的师生到场学习交流！

                                                               科学技术研究院

                                                                2026年5月15日