2025年10月4日至7日德国柏林举行第33届欧洲消化疾病周（UEG Week 2025），桂林医科大学2023级内科学（消化病学）博士研究生曹杰的研究论文《A Transformer-based Prediction Model for Acute Pancreatitis Severity》在此次会议上展出。 

该研究成果在其导师刘颖教授的悉心指导下完成，旨在利用前沿的人工智能技术提升急性胰腺炎的临床诊疗水平。研究团队创新性地引入了Transformer深度学习模型，通过对急性胰腺炎患者的临床数据进行分析建模并应用可解释性人工智能技术，阐明了钙离子、淀粉酶等关键预测因子，并验证了该模型在预测急性胰腺炎严重程度方面表现卓越，为临床早期、精准识别重症患者提供了有力的新型工具。这一成果是桂林医科大学推动医学与人工智能交叉学科融合发展，并注重通过导师引领培养青年科研人才的生动体现。 

欧洲消化疾病周（UEG Week）是全球消化系统疾病领域最具影响力和权威性的学术会议之一。此次参会的代表超过10000余人，分别来自115个国家。研究成果的入选，标志着桂林医科大学在急性胰腺炎智能诊疗领域的研究获得了国际同行的认可。

                                                              （文/曹杰 图/曹杰）